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外汇开户 外汇交易分析 2021/8/30 0:20:21 67次浏览 0个评论
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翻译结果交易市场中流动的 信息具有无限的 价值,并且首先让有经验 的人作为领导者比单独一个人工作更容易准确地获得有价值的内容。


  他们通过整合资源,捕捉有价值的信息来 累积 更高价值的资源,一步步走向财富累积。


  一个聪明的商人就是会发现,所有能够提供有价值信息的人。


   有一次,在为 政府工作时,他得知一位雇员 投资了“税收留置权”,而他恰好想涉足 这一领域,于是邀请他共进午餐。


  他用午餐学习了投资过程,此后 他在两次交易中都使用了该投资过程,从而获得了16%的年利润。


  要 培养具有/ 数据素养/的数据队伍。


  在 大数据时代,传统新闻工作者的数据素养达不到要求。


  只能依靠证券金融机构的分析后进行报道,过于被动。


  因此, 经济新闻报道应该培养和招聘专业 能力强的数据分析人员,成立数据团队,改变这种被动局面。


  数据团队的成员不在于/多/,而在于/精/。


  成员不仅要有经济相关的专业知识,还要有大数据思维,有较强的数据分析和处理能力。


  因此,人才的培养要从专业学习开始。


  例如,一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程,利用其独特的经济优势进行专业教学。


  这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代,发挥专业优势,适应市场需求。


    第二,加强/ 数据库/建设,强化 技术创新


  在大数据时代背景下,满足受众需求是 经济新闻的生存之道。


  只有及时、准确地收集、分析、处理数据,获取第一手资料,才能实现。


  如今,经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。


  因此,加强数据库的 建立是刻不容缓的。


  如美国著名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等,它们都得益于财经数据库,提升品牌竞争力。


  /值得注意的是,对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集,用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。


  /对于单一 媒体来说,建立数据库可能有一定难度。


  在规模经济的驱动下,可以通过建立多家媒体的合作平台,实现资源共享。


  通过资源数据的共性和技术合作,可以提高财经数据的准确性,从而提高经济媒体的权威性和公信力,达到互利共赢的效果。


  此外,在专业设备上要与时俱进,实现技术创新,培养员工的机器学习能力。


  高盛在4月14日的报告中表示,“我们现在 预计交通运输领域 石油需求将在 2026年达到顶峰,但我们预计2025- 2030年石化和航油的强劲增长将抵消交通运输方面需求的下降”预计到2030年,电动汽车的销售渗透率为25%,高于此前预计的18%,这意味着全球电动汽车规模将达到1.35亿,占总汽车保有量的9%。


  影响油价利空因素【 美国总统 拜登愿意就基建 法案 妥协】美国总统拜登周一表示,愿意就基建法案妥协,并在未来数月 讨论该问题。


  此外,拜登还称,即将与美国 国会议员就该一揽子方案的内容和融资问题进行讨论。


  美国政府官员透露,预计国会通过该项法案的时间会在7月中旬,所以还有很多时间。


  今日早些时候还再度讨论了调高公司税至25%,而不是最初提议的28%,目前仅为21%。


  提高燃油税可能是计划的一部分。


  
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